IRS HubIntervalli di Confidenza Explorer

📊 Intervalli di Confidenza Explorer

Cosa significa davvero un intervallo di confidenza al 95%?

Esempio Introduttivo

Immagina 100 ricercatori che studiano l'altezza media degli italiani. Ognuno prende un campione diverso e calcola un intervallo di confidenza al 95%.

Quanti intervalli conterranno la vera altezza media?

Risposta: circa 95 su 100. Il 95% non si riferisce alla probabilità che μ sia nell'intervallo, ma alla frequenza relativa con cui la procedura di costruzione degli intervalli cattura il parametro su campionamenti ripetuti.

🔬 Simulazione Multipla: 100 Ricercatori
Simula 100 ricercatori che campionano indipendentemente dalla stessa popolazione
🎯 Campionamento Singolo
Prendi un singolo campione e costruisci un intervallo di confidenza
🔍 Esplora i Parametri
Vedi come cambiano gli intervalli modificando n, confidenza, e σ
30
95%
10

Ampiezza dell'Intervallo:

IC = x̄ ± 1,96 × (10/√30)

≈ x̄ ± 3,58

📝 Verifica la tua Comprensione

1. Hai costruito un IC [165, 175] al 95%. Quale affermazione è CORRETTA?

2. Un IC al 99% rispetto a uno al 95% è:

3. Aumentando la dimensione del campione (n), cosa succede?

⚠️ Misconcezioni Comuni
Errori frequenti nell'interpretazione degli intervalli di confidenza